原理 conver layer原图resize到800x600， Conv layer出来(50x38x256)的输出 RPN 从conv layer出来后每一个像素点配9个anchor；上面的分之经过1x1卷积形成50x38x18的张量，channel维度上每两个点代表一个anchor，分表表示前景与背景； 下一个分支经过1x1卷积形成50x38x36的张量，channel维度上每四个点代表一个anchor，用来回归位置的准确性，输出的anchor是(x,y,w,h), GT是($x_a,y_a,w_a,h_a$)，通过线性映射使得两者比较接近，需 ...

getAffineTransform(src, dst) 该函数接受两个3x2的矩阵，表示源图片的三个点和对应目标图片的三个点 用$X = \begin{bmatrix} x_0 \ y_0\ \end{bmatrix} $表示原始图片的一个点，$T = \begin{bmatrix} x \ y\ \end{bmatrix}$表示转换后的图片上对应的点，$M= \begin{bmatrix} a_{00} && a_{01} && b_{00} \ a_{10} && a_{11} && ...

##从0到1 彼得·蒂尔 ###内容简介 #####第0章 前言 从0到1是什么–从无创造出有，不是从竞争的零和中获利 #####第1章 未来的挑战 解释从0到1，水平进步与垂直进步，从0到1是垂直进步 #####第2章 像1999年那样狂欢 描述了1999年互联网泡沫前后的情景以及总结出了经验教训 第3章 所有成功的企业都是不同的成功的企业都是解决了问题，失败的企业都是无法逃避竞争，描述了垄断与非垄断的相关问题 第4章 竞争意识不要去追求竞争，随大流的去竞争，要放弃跟风的竞争，专注于自己 第5章 后发优势还是在讲垄断与创新 第6章 成功不是中彩票成功前 ...

问题人脸识别算法包括两种类别，一种是给定一张图片，再给一个id，输出该图片是否是该id匹配的对；另一种是给一个数据库，再给一张图片，如果这个图片在数据库中有匹配，找出该匹配，如果没有输出不存在 siamese网络siamese通过神经网络对图片进行编码，编码函数描述为$f(x^i)$， 输出一个特征向量，比如128维的张量 有两种办法判断两幅图片是否是同一张图片 每张图片分别通过siamese网络，分别得到特征向量$f(x^1)$和$f(x^2)$, 计算两者之间的欧式距离$d=||f(x^1)-f(x^2)||^2$，如果欧氏距离超过$\tau$,则 ...

训练策略 输入832x640, 5500个迭代，lr=0.001, 1000,3000,4500迭代处各降低10倍学习率 输入416x416，4000个迭代，lr=0.001,1000,2500,3500迭代出各降低10倍学习率 输入416x416, 5500个迭代，lr=0.001, 1000,3000,4500迭代处各降低10倍学习率 与3同一个模型，区别在于做calib的数据不一样 输入832x640,5500个迭代，lr=0.001,1000,3000,4500迭代处各降低10倍学习率 输入832x640，6500个迭代，lr=0.001,15 ...

简单实用hexo自带搜索功能 安装插件1npm install hexo-generator-searchdb --save 配置博客打开博客根目录的_config文件，添加 12345search: path: search.xml field: post format: html limit: 10000 配置主题打开当前主题下的_config文件，将Local search 的相关配置，设为 true 123local_search: enable: true # if auto, trigger search by changing ...

实现profiler类 123456789101112131415161718192021222324252627class Profiler : public nvinfer1::IProfiler{public: void printLayerTimes(int itrationsTimes) { float totalTime = 0; for (size_t i = 0; i < mProfile.size(); i++) { pri ...

玩一下kmeans，调戏以下国足，顺便预测一下18世界杯冠军，18-7-15 23:00世界杯 物以类聚，人以群分，选亚洲15支球队 123456789101112131415data = {"zhongguo":[50,50,50,40], "riben":[28,9,29,12], "hanguo":[17,15,27,26], "yilang":[25,40,28,18], ...

习题 为什么squared_loss函数中需要使用reshape? 因为y_hat是二维的，第二个维度的个数为1，而label值y是一维的，y_hat之所以是二维的是因为X是二维的，dot出来的值一定是二维的 如果样本个数不能被批量大小整除，data_iter函数有什么变化？ data_iter函数最后会一个batch返回的样本个数不是batch_size个，而是不足batch_size个，如1000个样本，batch_size=9,最后一个batch样本个数是9个

##人类简史-从动物到上帝 尤瓦尔·赫拉利 全书结构逻辑清晰，比较容易读懂与理解，也举了不少生动的例子，好书 ###第一部分 认知革命 第一章讲述人类起源，一开始和其他物种没什么区别，但是渐渐的人类会合作，会使用火，使得效率变高，食物更容易被消化，从而将其他动物与人类区分开；第二章知善恶树，人类开始会讲故事，把一堆人凑一起合作，故事可以多半是假的，但是只要人人都信就成，比如基督教聚集一伙人做礼拜，现在创始人给员工画大饼讲故事，让大家聚集在一起。第三章亚当和夏娃的一天，原始社会很富足的，饿了去找吃的，困了就睡，大概一周工作2天就行了，前提是那时候到处都是吃 ...